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氣候變遷管理

氣候變遷風險治理

CyberTAN導入氣候相關財務資訊揭露 (Task Force on Climate-Related Financial Disclosure，TCFD)建議框架，以治理、策略、風險管理、指標與目標四大核心要素進行管理與揭露。永續委員會以各工作小組討論，由各營運面向進行氣候相關風險與機會識別，評估可能造成的潛在衝擊與財務影響。針對重大風險與機會項目，制定相對應的管理方針與行動方案，以強化公司氣候變遷調適能力。同時積極進行氣候風險之減緩(Mitigation)與調適(Adaptation)，避免極端氣候造成營運中斷或業務損失，保障全體利害關係人財務與生命安全。藉此提升營運韌性以發揮正向影響力，共同朝低碳發展的方向邁進。

氣候變遷風險管理－策略與執行摘要
面向 策略 執行摘要
治理 治理階層對氣候風險與機會進行監督及治理 董事會為監督氣候議題管理之最高治理單位，監督氣候議題管理，確認氣候相關目標達成情形。由永續委員會直接參與監督及管理本公司在氣候議題之表現及風險管理，做出最終決策，並持續推動董事會於決議重要事項時，會考量氣候議題及其風險和機會，以及利害關係人之意見，並每季回報董事會進行報告。
策略 鑑別氣候變遷對本公司營運造成短、中、長期之風險與機會 依治理、策略、風險管理及指標與目標，將氣候變遷所帶來之風險及機會，以短（2年內）、中（2–6年）及長（6年以上）期間規劃行動，並依國際準則、業務與供應鏈利害關係人議題，鑑別氣候變遷對營運產生的風險與機會項目，進行溝通與減緩，降低對公司營運與財務所可能造成之衝擊。
風險管理 建立氣候風險鑑別、評估及管理流程 持續掌握國內外規範趨勢，定期評估各項風險與機會之衝擊程度及重大性，擬定相應策略，導入管理流程（依 PDCA 原則）與監測指標，凡是掌握中，即時因應。
目標與指標 能源與溫室氣體管理目標
  • 2025 年為基準年，2030 年降低 42% 碳排放；2050 年達成淨零排放長期目標。
  • 2030 年再生能源使用比例達 50%。
各項氣候風險管理目標
  • 2025 年參與 CDP 碳揭露。
  • 2027 年參與科學基礎減量目標倡議（SBTi）。

氣候變遷風險與機會鑑別

CyberTAN將氣候變遷風險納入企業長期營運管理，導入氣候相關財務揭露框架(TCFD)，針對國際監管趨勢及市場發展觀察、評估各項風險與機會之衝擊程度及其重大性、擬定相應策略與指標目標。CyberTAN每年度進行氣候變遷資訊蒐集、彙整與討論，鑑別氣候變遷風險議題，將議題以短(2年內)、中(2-6年)及長期(6年以上)衝擊度與可能性進行評估，依各營運單位與部門工作業務所面對的風險與機會，進行氣候變遷風險與機會鑑別。依據其對營運衝擊與價值鏈衝擊位置提出因應對

年度風險與機會說明

風險評估表（百分比版）
風險
類別 項目 財務衝擊 價值鏈衝擊 發生可能與衝擊程度 因應策略
短期 中期 長期
可能 衝擊 可能 衝擊 可能 衝擊
法規/技術 溫室氣體有價化、永續法規、能效標準趨嚴
  • 稅費與罰款
  • 訂單減少
  • 自身營運
 中低中 中中 中中 為因應溫室氣體有價化，導入內部碳定價機制，採影子價格模式，並依台灣環境部訂定每公噸300元費率，將外部成本內部化。此外，越南新廠投入超過五仟元台幣，設置能源管理系統、IT節能設備、循環系統，提升產品生產能耗；台灣廠投入超過七佰萬元台幣，進行耗能設備優化。
市場/聲譽 綠色供應鏈壓力與
品牌聲譽
  • 營運成本增加
  • 商譽受損投資資金風險
  • 供應鏈
  • 自身營運
 中低中低 中中 中高中高 提升組織溫室氣體盤查能力，協助完成客戶產品ISO14067認證。自有產品導入產品生命週期概念，降低產品生命週期對於環境的負面衝擊；全產品原料100%符合RoHS、REACH有害物質標準及禁用衝突礦產規範，100%符合WEEE指令。包材方面，100%使用可回收包材，外箱採100%可回收紙漿；另自有品牌交換機全機零件可回收再用率高於90%。
供應鏈中斷風險
  • 營運收入減少
  • 採購成本增加
  • 自身營運
  • 客戶
 中中 中中 中高中高 提供供應鏈氣候相關訓練，增進供應商對氣候風險調適能力，2024年共計258家供應商參與訓練。此外，透過供應商ESG數位管理平台，掌握供應商面對氣候風險的調適能力。
實體 極端天氣事件與氣候變遷
  • 資本財貨受損
  • 營運成本增加
  • 自身營運
  • 客戶
 中低中 中中 中中 使用IPCC AR6 SSP進行氣候風險情境分析，並結合WRI圖資分析淹水，監控極端氣候對本公司營運可能帶來的衝擊，導入持續營運計畫(BCP)，為降低營運中斷帶來的負面衝擊。
機會評估表（百分比版）
機會
項目 財務衝擊 價值鏈衝擊 發生可能與衝擊程度 因應策略
短期 中期 長期
可能 衝擊 可能 衝擊 可能 衝擊
產品與服務創新
  • 新增收入來源
  • 提升營業收入
  • 供應鏈
  • 客戶
 中中 中高中高 中高中高 透過建置能源監控設備與更換低能耗設備，降低製程溫室氣體排放強度，降低代工客戶產品碳足跡；自有產品採用無風扇設計，並運用AI自動調節使用者用量，來降低設備使用耗能，並100%使用環保緩衝材與包材。
營運效率提升
  • 降低營業成本
  • 自身營運
  • 客戶
 中低中 中中 中中高 透過製程優化、規劃導入能源管理系統（ISO 50001）、提升生產設備（如空壓機、冰水主機）及照明系統，台灣廠2024年投入近九十萬元新台幣於提升空調系統性能，降低能源消耗，減少電費支出，更降低面臨的碳費負擔。
能源轉型
  • 降低營業成本
  • 自身營運
  • 客戶
 中低中低 中中 中高中高 響應2050淨零目標，承諾2030使用50%再生能源，積極增加綠電使用。透過建置自有太陽能發電、規劃簽訂綠電購電協議（PPA）或購買再生能源憑證（REC）達成能源轉型。2026年台灣廠已規劃導入再生能源預計採購量達2024年用電量之6%。
綠色金融與
政策激勵
  • 增加資金取得
  • 自身營運
 中低中低 中低中低 中中 強化永續資訊揭露品質，取得永續發展資金與支持，善用綠色融資商品。2024年度響應科管局TCFD報告輔導專案，並首次發行本公司TCFD報告書，針對氣候風險與機會進行鑑別與管理。

氣候變遷情境分析

CyberTAN為確實掌握及應對氣候變遷風險，本公司進一步導入氣候風險與機會財務影響分析模型，評估各類氣候情境對企業營運的潛在之影響。本公司採用國際成熟之氣候情境模型，模擬全球不同溫室氣體排放管控情境，旨在精確掌握氣候變遷衝擊，進而強化組織韌性。氣候相關情境選定上，參酌國際科學報告及相關政策趨勢，並納入產業特性與營運現況考量，以確保分析結果具可靠性及決策有用性。在情境選用上，係採用IPCC第六次科學評估報告（IPCC AR6, 2021）中的「共享社會經濟路徑」(SSP, Shared Socioeconomic Pathway)情境，以及國際能源總署（IEA）制定的淨零排放情境（NZE），作為情境分析基礎。

轉型風險_能源成本提升

氣候變遷情境分析
分析假設 選用情境 財務衝擊 因應措施
因應公司減碳目標與回應客戶對供應鏈減碳的要求，同時與國家政策看齊，本公司制定階段性的低碳轉型目標：

2030 年階段目標
降低 42%碳排量、再生能源使用占比達 50%(以 2025 年為基準年)

2050 年長期目標
達成淨零排放（預計再生能源使用比例需達 100% ） 		超低排放情境
( SSP1-1.9 ) 		2030 年中期影響
越南廠：成本預計上升至 1.87 倍、
新竹廠：成本預計上升至 1.13 倍

2050 年長期影響
越南廠：成本預計上升至 1.05 倍、
新竹廠：成本預計降至 0.34 倍
  • 2024 年越南廠導入智慧能源控制系統，持續優化能源管理，提升能源使用效率，投資總額超過新台幣五仟萬元。
  • 台灣廠 2026 年啟動導入再生能源採購。
  • 落實內部碳定價機制，提升投資決策的準確性。
轉型風險_溫室氣體有價化
轉型風險財務衝擊與因應分析
分析假設 選用情境 財務衝擊 因應措施
以 2030 年達成減碳目標（範疇一與範疇二溫室氣體排放較基準年減少 42% ）及 2050 年淨零排放為前提，評估在 BaU 與轉型策略情境下預期造成之財務衝擊，包含但不限於執行各項減碳措施、運行管理機制及增加再生能源比例等合規與營運成本的增加。
  • BaU ( Business as Usual ) -不採取額外積極作為
  • 採取能源轉型策略
  • BaU 情境
    短期內財務影響程度有限；惟隨著預期碳定價持續上升，中長期財務衝擊程度逐漸顯著。預估至 2050 年，財務衝擊數占營收之比例將達 0.56%。
  • 轉型情境
    短期內財務影響程度仍屬有限；惟因碳定價與再生能源使用比例逐步上升，在後期財務衝擊數有較顯著之影響。預估至 2050 年，財務衝擊數占營收之比例將達 0.17%
  • 建漢 2024 年投資於提升能源使用效率之費用約新台幣六仟萬元，積極投入能源轉型降低碳排放強度。
  • 積極規劃再生能源採購與設置，持續提升再生能源使用占比。
  • 導入內部碳定價機制，作為投資與採購決策之依據。
實體風險_急性氣候災害
實體風險財務衝擊與因應分析
分析假設 選用情境 財務衝擊 因應措施
依據 2024 年《國家氣候變遷科學報告》作為國家與地區層級變數考量。透過設定不同情境，檢視主要營運據點短中長期的潛在風險，包括淹水、乾旱、高溫，以及極端降雨帶來的災害。 Climate Analytics – Climate impact explorer 分析工具
  • NGFS net-zero 2050 情境 (對應 SSP1-1.9)
  • NGFS delayed transition 情境 (對應 SSP1-2.6)
  • 極端高溫
    在兩個情境下比較下，台灣廠與越南廠因高溫壓力造成的生產力影響，分別增加約 0.5% 與 0.8%。
  • 極端降雨
    雖兩情境下對於台灣廠極端降雨無顯著差異，惟極端降雨發生機率皆接近 30% ；而在延遲淨零情境下，越南廠之極端降雨發生機率預估將增加約 20%。
  • 極端高溫
    依據分析結果若升溫 1 度，需增加 3%電力，在兩個廠區都升高 1.5~2 度下，新竹廠將年度增加 21.5 萬-28.7 萬電費，越南廠年度增加 76.5 萬-100.2 萬電費。
  • 極端降雨
    如導致營運中斷，台灣廠將損失新台幣 927,642 元/日、越南廠營將損失新台幣 8,431,356 元/日。以過去五年歷史紀錄，台灣廠每年營運中斷約將損失新台幣約 137 萬-155 萬；越南廠每年營運中斷約將損失新台幣 890 萬-1,002 萬。
轉型機會_綠色產品需求提升
氣候相關機會財務衝擊與因應分析
分析假設 選用情境 財務衝擊 因應措施
採用 RCP 2.6 與 RCP 8.5 兩種情境，評估外在環境升溫導致的設備需求改變對其財務績效的預期影響。評估因素包含但不限於產品故障率、產品回購率與附有 AIoT 功能之產品平均溢價等。 低排放情境
( RCP 2.6 )

超高排放情境
( RCP 8.5 ) 		在 RCP 8.5 情境下，具備 AIoT 功能設備的帶來的額外銷售收入，占年度營收之比例略高於 RCP 2.6 情境。綜合評估顯示，雖於短期內財務效益有限，惟隨著氣溫持續升高，中長期之衝擊將逐漸顯著。預估至 2050 年，兩情境之財務衝擊占營收比例的差異將達 3.2%。
  • 建立監測市場需求機制，持續關注市場對於 AIoT 設備需求量的變化，並定期與研發部門進行討論。
  • 強化設備在高溫環境下的穩定性與壽命，減少因極端氣候造成的故障率與維修成本。
  • 持續深化 AIoT 技術，即時監測與調整設備運作狀態，協助客戶及早偵測異常並預防重大故障。